Η έκθεση με τίτλο «Σχέδιο για τη μετάβαση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ελλάδα» που παραδόθηκε στον πρωθυπουργό, περιγράφει μια στρατηγική για την προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη χώρα. Εστιάζει στη βελτίωση της πρόσβασης σε δεδομένα, την αποτελεσματικότητα του δημόσιου τομέα και τη διακυβέρνηση με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών. Βασικά σημεία περιλαμβάνουν:
Διαθεσιμότητα και Διακυβέρνηση Δεδομένων
Η έκθεση αναδεικνύει τη σημασία της βελτίωσης της διαθεσιμότητας και ποιότητας των δημόσιων δεδομένων, ώστε να προάγεται η καινοτομία και η ανάπτυξη ΤΝ. Προτείνεται:
- Η δημιουργία κεντρικών υποδομών συλλογής και διαχείρισης δεδομένων.
- Η υιοθέτηση διαφανούς πολιτικής για τα δεδομένα, που σέβεται την ιδιωτικότητα και προάγει την προσβασιμότητα.
- Η ενίσχυση της χρήσης ανοιχτών δεδομένων στον δημόσιο τομέα.
Δημόσιος Τομέας και Ανοιχτά Δεδομένα
Η ΤΝ μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών πολιτικών, βελτιώνοντας τη διαχείριση πόρων, τις παρεχόμενες υπηρεσίες και την εξυπηρέτηση των πολιτών. Ειδικότερα:
- Η ενσωμάτωση της ΤΝ στις δημόσιες υπηρεσίες στοχεύει στη μείωση της γραφειοκρατίας.
- Προτείνεται η δημιουργία δομών για τη διαχείριση έργων ΤΝ στον δημόσιο τομέα.
- Αναδεικνύεται η ανάγκη για διαλειτουργικότητα μεταξύ των κρατικών συστημάτων.
Οφέλη για τις Κυβερνητικές Πολιτικές
Η ΤΝ μπορεί να προσφέρει στρατηγικά πλεονεκτήματα, όπως:
- Βελτίωση της διαφάνειας μέσω εξηγήσιμων αλγορίθμων.
- Δημιουργία εργαλείων υποστήριξης λήψης αποφάσεων με βάση δεδομένα.
- Καθορισμός πολιτικών προσαρμοσμένων στις ανάγκες της κοινωνίας.
Αποτελεσματικότητα στις Δημόσιες Υπηρεσίες
Η χρήση ΤΝ δύναται να αυξήσει την αποδοτικότητα με τρόπους όπως:
- Εξατομικευμένη παροχή υπηρεσιών.
- Βελτίωση της διαχείρισης δεδομένων για τις τοπικές και εθνικές ανάγκες.
- Ενίσχυση των υποδομών, ώστε να υποστηρίζουν τις απαιτήσεις της εποχής.
Η διαδικασία επισημείωσης δεδομένων αποτελεί κρίσιμο βήμα για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και αναφέρεται στη σήμανση ή σχολιασμό δεδομένων ώστε να γίνουν κατανοητά και χρήσιμα από τους αλγόριθμους. Στο πλαίσιο της στρατηγικής για τη μετάβαση στην ΤΝ στην Ελλάδα, η διαδικασία αυτή είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά για τον δημόσιο τομέα, όπου η διαχείριση και αξιοποίηση δεδομένων είναι συχνά ανεπαρκής.
Ρόλος των Δεδομένων και της Επισημείωσης
- Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Πληροφοριών:
- Ο δημόσιος τομέας διαθέτει τεράστιο όγκο δεδομένων από υπηρεσίες όπως η υγεία, οι μεταφορές, η εκπαίδευση και οι τοπικές αρχές.
- Τα δεδομένα πρέπει να επισημειώνονται με τρόπο που να εξασφαλίζει την ποιότητα και την ακρίβειά τους.
- Εκπαίδευση Αλγορίθμων:
- Η επισημείωση δεδομένων είναι απαραίτητη για την εκπαίδευση συστημάτων μηχανικής μάθησης, ώστε να επιτύχουν ακριβή αποτελέσματα.
- Περιλαμβάνει την ταυτοποίηση και την κατηγοριοποίηση δεδομένων σε δομημένη μορφή.
- Διαφάνεια και Λογοδοσία:
- Στον δημόσιο τομέα, η επισημείωση πρέπει να γίνεται με διαφάνεια, έτσι ώστε να αποφεύγονται λάθη και να διασφαλίζεται η αξιοπιστία.
- Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν επισημειωμένα δεδομένα θα πρέπει να είναι εξηγήσιμοι και να υπόκεινται σε έλεγχο.
Διαδικασία Επισημείωσης
Η διαδικασία περιλαμβάνει συγκεκριμένα βήματα:
- Συλλογή Δεδομένων: Δεδομένα συλλέγονται από διάφορες πηγές (π.χ. αιτήσεις πολιτών, οικονομικά στοιχεία, περιβαλλοντικά δεδομένα).
- Επιλογή Αντικειμένων Επισημείωσης: Προσδιορίζονται οι κατηγορίες και οι μεταβλητές που θα επισημανθούν, ανάλογα με τον στόχο του έργου.
- Σήμανση και Εμπλουτισμός: Προσθήκη ετικετών, περιγραφών και μεταδεδομένων για καλύτερη κατανόηση.
- Αξιολόγηση και Έλεγχος Ποιότητας: Διεξάγεται αξιολόγηση της επισημείωσης, ώστε να ελαχιστοποιηθούν τα λάθη.
- Ανατροφοδότηση και Βελτίωση: Οποιαδήποτε αστοχία διορθώνεται, και η επισημείωση επαναλαμβάνεται εάν χρειαστεί.
Στρατηγική για την Ελλάδα
- Επένδυση σε Εργαλεία Επισημείωσης: Ο δημόσιος τομέας θα πρέπει να αποκτήσει σύγχρονα εργαλεία λογισμικού για τη διαχείριση και την επισημείωση δεδομένων.
- Εκπαίδευση Προσωπικού: Δημιουργία εκπαιδευτικών προγραμμάτων για την κατάρτιση υπαλλήλων στον τομέα της επισημείωσης δεδομένων.
- Συνεργασία με Τον Ιδιωτικό Τομέα: Δημιουργία συμπράξεων για την αξιοποίηση τεχνογνωσίας και καινοτόμων εργαλείων.
- Νομοθετική και Ρυθμιστική Υποστήριξη: Καθορισμός σαφών κατευθυντήριων γραμμών για την επισημείωση και τη χρήση δεδομένων, εξασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (GDPR).
Η σωστή επισημείωση δεδομένων είναι το θεμέλιο για την επιτυχία της ΤΝ, διασφαλίζοντας ότι τα μοντέλα είναι ακριβή, χρήσιμα και κοινωνικά υπεύθυνα. Στην περίπτωση της Ελλάδας, αποτελεί προϋπόθεση για την εφαρμογή της στρατηγικής ΤΝ στον δημόσιο τομέα και τη βελτίωση της καθημερινότητας των πολιτών.
Η έκθεση τονίζει την ανάγκη για συνεργασία μεταξύ δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, ακαδημαϊκής κοινότητας και διεθνών οργανισμών για την επιτυχία αυτής της μετάβασης. Στοχεύει, τέλος, στη δημιουργία μιας Ελλάδας που ηγείται στον τομέα της ΤΝ και λειτουργεί ως πρότυπο στον χώρο της διακυβέρνησης και της καινοτομίας.
